Применение нейронных сетей в задачах антивирусной безопасности



страница1/2
Дата27.01.2018
Размер0.95 Mb.
ТипЗадача
  1   2

Применение нейронных сетей в задачах антивирусной безопасности

Ершов Д.И., Зайков А.В., Ершов И.В.

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет,

ул. Ленинградская, 113, Новосибирск, Россия 630008

E-mail: i_ershov@ngs.ru



  1. Введение

Сама возможность применения нейронных сетей в задачах антивирусной безопасности является довольно логичным следствием тех целей, которые изначально ставились перед искусственным интеллектом. Само по себе существование антивирусных аналитиков говорит о том, что подобный механизм является технологически реализуемым. Однако встает вопрос о том, достаточно ли развита теоретическая база современных нечетких систем для применения в этой области.

К сожалению, в следствии исключительных особенностей нейронных сетей, становится невозможным проверить их эффективность в полной мере, ограничиваясь лишь теоретическими рамками.



2. Постановка задачи

Имеется программный код и требуется однозначно, или в рамках некоторой надежности, что более правдоподобно, определить является ли он вредоносным. Очевидно, что для вирусов, являемых в самобытной форме – компактного приложения или dll – библиотеки – возможно полностью опереться на мощности нейронной структуры. Но, к сожалению, как показывает опыт, довольно большое количество вирусных программ имеют обыкновение встраиваться в структуры сторонних приложений, библиотек, драйверов, неисполняемых файлов. Поэтому требуется совместить классический подход с инновационными элементами. В качестве классической части авторами предлагается первоначально на эвристической основе выявлять опасные фрагменты кода. Для решения этой части задачи уже достаточно хорошая проработана инженерная база и исследовательского интереса она не представляет, поэтому перейдем к следующему этапу.




Каталог: files -> conferences
files -> Маркетинговые коммуникации
files -> Не пропустите! Долгожданное событие для event-специалистов!
files -> Программа дисциплины по специальности 032401. 65 Реклама Владивосток Издательство вгуэс 2014 ббк учебная программа по дисциплине «Эстетика рекламы»
files -> Высшая школа бизнеса и менеджмента продолжает прием на программы профессиональной переподготовки менеджеров высшего уровня Ма
files -> Статус в социальной сети как носитель рекламной информации
conferences -> А. Ю. Юнкман ООО «До 16-то», г. Омск, Россия


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2


База данных защищена авторским правом ©rekref.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница